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Marktforschung kennen und anwenden
Marktforschung kennen und anwenden
Produktwahl: „FitLife Tracker“
Produktwahl: „FitLife Tracker“
Ich habe mich für die fiktive App „FitLife Tracker“ entschieden. Diese App unterstützt Nutzer bei der Gesundheits- und Fitnessoptimierung durch Funktionen wie Aktivitätsverfolgung, Ernährungsplanung, Schlafanalyse und personalisierte Trainingsprogramme.
Umfrage: Akzeptanz und Zufriedenheit evaluieren
Umfrage: Akzeptanz und Zufriedenheit evaluieren
Die Umfrage hatte folgende Struktur:
Demografische Daten: Alter und Geschlecht der Nutzer.
Nutzungshäufigkeit: Wöchentliches Nutzungsmuster (1–2 Tage, 3–4 Tage, 5–7 Tage).
Zufriedenheit: Bewertungen der App-Funktionen auf einer Skala von 1 (sehr unzufrieden) bis 5 (sehr zufrieden).
Kaufabsicht: Interesse der Nutzer an kostenpflichtigen Updates (Ja/Nein).
Ergebnisse und Auswertung
Ergebnisse und Auswertung
Demografische Daten
Demografische Daten
Alter: Die Mehrheit der Nutzer (75 %) ist zwischen 18 und 35 Jahre alt. Ältere Nutzer (36+) stellen 25 % der Zielgruppe.
Geschlecht: Frauen dominieren mit 58 %, Männer folgen mit 42 %.
Nutzungshäufigkeit:
45 % der Befragten nutzen die App täglich (5–7 Tage pro Woche).
35 % verwenden sie regelmässig (3–4 Tage pro Woche).
20 % greifen nur gelegentlich darauf zurück (1–2 Tage pro Woche).
Zufriedenheit mit den Funktionen:
Aktivitätsverfolgung: Durchschnittswert von 4.5 – die bestbewertete Funktion.
Trainingsprogramme: 4.2 – ebenfalls sehr positiv bewertet.
Schlafanalyse: 4.0 – solide Zufriedenheit.
Ernährungsplaner: 3.8 – die schwächste Bewertung, mit Verbesserungspotenzial.
Interesse an Updates: 65 % der Nutzer wären bereit, für zukünftige Updates zu zahlen, während 35 % dies ablehnen.
Veranschaulichung der Ergebnisse
Veranschaulichung der Ergebnisse
Die Ergebnisse wurden in mehreren Diagrammen dargestellt, um die Daten anschaulich und verständlich zu machen. Die Diagramme zeigen deutlich die Schwerpunkte der Nutzerpräferenzen und potenzielle Ansatzpunkte für Optimierungen.
Handlungsempfehlungen
Handlungsempfehlungen
Auf Basis der Ergebnisse könnten folgende Massnahmen umgesetzt werden:
Optimierung des Ernährungsplaners: Der Ernährungsplaner hat mit 3.8 die niedrigste Bewertung erhalten. Eine Überarbeitung, z. B. mit personalisierten Empfehlungen oder einer besseren Integration mit anderen Funktionen, könnte die Zufriedenheit erhöhen.
Premium-Inhalte für Updates: Da 65 % der Nutzer bereit sind, für Updates zu zahlen, könnte die Einführung von Premium-Funktionen (z. B. exklusive Workouts oder detaillierte Analysen) das Potenzial der App weiter steigern.
Marketing für jüngere Zielgruppen: Die Hauptzielgruppe liegt im Alter von 18–35 Jahren. Eine gezielte Ansprache dieser Gruppe könnte die Nutzerbasis weiter ausbauen.
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